在日常駕駛過程中，越來越多的車輛配備了車載攝像頭，尤其是在倒車和變道等關鍵操作時，攝像頭提供的實時畫面已經(jīng)成為駕駛員判斷外部環(huán)境的重要依據(jù)。然而，部分用戶反映，在實際使用過程中，攝像頭圖像存在不同程度的延遲或模糊問題，這種體驗上的不流暢甚至可能影響駕駛安全。

具體來說，圖像延遲表現(xiàn)為攝像頭畫面與實際車輛位置之間存在時間差，尤其是在低速倒車或并線變道過程中，這種延遲容易導致駕駛員誤判障礙物位置或車距。例如，當駕駛員依賴攝像頭畫面進行倒車入庫時，圖像延遲可能導致錯過轉(zhuǎn)向時機，進而造成方向調(diào)整過慢甚至剮蹭。此外，在變道時，如果畫面延遲超過駕駛員的反應時間，也可能無法及時識別盲區(qū)中駛來的車輛。

另一方面，圖像模糊問題則更常出現(xiàn)在夜間、雨天、強逆光等復雜環(huán)境下。當前不少攝像頭在不好的光照條件下仍難以保證畫面清晰度，例如夜間倒車時后車燈直射鏡頭，容易產(chǎn)生眩光和曝光過度，導致畫面發(fā)白；而雨天鏡頭附著水滴或污漬，也會造成畫面模糊，進而影響對障礙物邊緣和距離的判斷。一些清晰度較低的攝像頭在動態(tài)場景下還存在拖影、畫面抖動等問題，使畫面辨識度進一步下降。

圖像的延遲和模糊，不僅是用戶體驗上的問題，更涉及到主動安全系統(tǒng)的感知度。因此，用戶在調(diào)研中普遍希望攝像頭能夠具備更高幀率、更低延遲、以及更強的圖像優(yōu)化能力，尤其是在雨夜、隧道等復雜工況下也能保持穩(wěn)定清晰的輸出。這也對車載攝像頭的傳感器選型、圖像處理芯片性能、抗干擾能力以及算法調(diào)優(yōu)等提出了更高要求。

總體來看，圖像延遲與模糊問題是當前車載攝像系統(tǒng)中較為典型的用戶痛點之一，亟需從軟硬件協(xié)同角度進行系統(tǒng)性優(yōu)化，以提升駕駛安全性和用戶信賴感。